算力中心

实训室名称：算力中心

实训室编号：44

实训室地点：算力中心

实训室负责人：曹强

合作企业：宜兴千载科技有限公司

实习实训人数（每年）：300

主要仪器设备名称及其功能：

算力中心GPU算力虚拟化平台  

为推进人工智能教学与科研实践，学校算力中心基于高性能GPU集群构建了一套AI模型管理与开发平台，提供从模型训练、推理应用到二次开发的全流程支持，助力学生和研究者高效开展AI学习与创新。  

1.核心功能  

（1）预置模型训练与智能识别  

平台内置主流AI模型（如YOLOv8、ResNet、BERT等），支持用户直接调用并进行迁移学习或微调训练，快速适配特定任务。 训练后的模型可一键部署为推理服务，实现图片/视频等内容识别、人脸检测、目标跟踪等任务，并输出结构化分析结果（如JSON标注、可视化检测框）。 适用于安防监控分析、实验数据自动化处理、多媒体内容审核等场景。  

（2）低门槛模型构建与训练  

提供图形化建模工具（支持拖拽式操作），无需复杂编程即可搭建深度学习模型，降低AI技术入门门槛。支持分布式训练与超参数优化，自动分配GPU资源，实时监控训练进度（Loss/Accuracy曲线、显存占用等）。内置教学案例库（如手写数字识别、新闻分类、目标检测等），帮助学生快速理解AI模型训练全流程。  

（3）AI模型二次开发与合规检测  

支持基于预训练模型（如Stable Diffusion、LLM）的二次开发，提供SDK和API接口，便于高级用户扩展功能。集成AI生成内容检测工具，可分析素材是否涉及版权风险、数据偏见或安全漏洞，确保模型符合伦理规范。适用于AIGC创作、智能对话系统优化、科研数据增强等创新应用。  

2.技术架构  

（1）GPU资源虚拟化：基于 PVE 构建 GPU 直通的虚拟化云平台，实现多用户并发训练能力，并支持底层跨服务器的 GPU 资源调度与分配。

（2）模型全生命周期管理：覆盖模型的上传、训练、评估、部署与版本控制，提供一体化管理能力。

（3）安全与隔离机制：用户数据独立存储，实验环境相互隔离，有效保障隐私与系统安全。

3.教学与科研价值  

（1）教学支持：结合案例实践，帮助学生掌握AI模型开发全流程，从理论到实战无缝衔接。  

（2）科研创新：提供高性能算力与灵活的开发环境，加速学术研究和技术验证。  

（3）本地化部署：数据不出校，满足隐私保护要求，同时提供低延迟、高稳定的计算体验。  

本平台致力于打造“学-练-研”一体化AI实训环境，推动学校人工智能教育从理论教学向工程化、创新化方向发展。

实训科目：

1.影视动画类

2.影视编导类

3.数字媒体技术类

服务对象：影视动画、影视编导、数字媒体技术等专业学生。

实训室图片：